No solo inseguridad percibida: victimización reportada por perfil territorial.
Proyectamos la ENUSC 2024 a 216.341 manzanas censales. 48 celdas (16 regiones × 3 NSE). Victimización por tipo de delito, desorden del barrio y conducta modificada por miedo.
Lo que la EBS no alcanza a medir
La capa EBS ya incorpora satisfacción con la seguridad de la comuna y tasa de victimización de la EBS 2023. Pero esas variables son preguntas generales de bienestar — no encuestas diseñadas específicamente para medir crimen. La Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana (ENUSC) existe precisamente para eso: es la fuente oficial del Ministerio del Interior para medir cuánto y qué tipo de crimen ocurre en Chile.
La diferencia no es menor. Una persona puede sentirse insegura sin haber sido víctima (efecto de percepción), o haber sido víctima de fraude bancario sin sentirse "insegura en su barrio". Los dos fenómenos son distintos y se miden mejor por separado. La ENUSC aporta lo segundo: hechos reportados, no solo percepciones generales.
Tres dimensiones que se miden por separado
La ENUSC organiza la seguridad en tres ejes que no se mueven igual y que para el simulador representan señales distintas:
El índice de desorden mide la presencia percibida de indicadores físicos negativos en el barrio: basura acumulada, grafiti, personas bebiendo en espacios públicos, tráfico de drogas, peleas, iluminación deficiente. Es un proxy de la calidad del entorno construido — se mide separadamente de la victimización.
ENUSC y EBS: complementarias, no redundantes
En la práctica: la EBS dice si un perfil territorial reporta sentirse satisfecho con la seguridad de su comuna. La ENUSC dice qué delitos le ocurrieron, si salió menos de noche por eso, y cómo percibe el estado físico de su barrio. Son ángulos diferentes del mismo territorio.
Metodología
Fact_Hog_Reg) en cada celda región × NSE.
COD_REGION del Censo 2024 (1–16).Segmento NSE ← derivado del ingreso per cápita proyectado por CASEN: NSE 1 si < $323.002, NSE 2 si $323k–$690k, NSE 3 si > $690.000. Los mismos cortes que EFH y EPF, para mantener consistencia entre capas.
Nota sobre las pantallas de victimización
La ENUSC usa un diseño de "pantallas" (screeners): algunas preguntas de victimización se hacen a todos los hogares, otras solo a subconjuntos (por ejemplo, preguntas sobre robo de vehículo solo a quienes tienen vehículo). Todas las variables proyectadas usan exclusivamente pantallas universales — las que se aplican al 100% de los hogares Kish. Esto garantiza que las tasas sean representativas de la población completa, no de un subgrupo.
Dimensiones que agrega esta capa
La ENUSC se traduce en señales de fricción territorial útiles para decisiones de movilidad, logística, retail, seguridad operativa y planificación urbana:
Resultados por segmento — Región Metropolitana
Los datos de RM muestran un patrón que rompe con la intuición de que la inseguridad es un problema de los sectores de menores ingresos:
| NSE | Manzanas | Victimización | Hurto | Fraude digital | Delincuencia subió | Inseg. noche | Conducta mod. | Desorden |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NSE 1 | 23.772 | 61.1% | 8.3% | 7.2% | 53.4% | 71.1% | 42.6% | 0.433 |
| NSE 2 | 35.118 | 62.7% | 9.4% | 8.5% | 55.4% | 71.0% | 43.7% | 0.407 |
| NSE 3 | 7.983 | 63.9% | 7.8% | 14.7% | 49.2% | 69.4% | 40.2% | 0.336 |
1. La victimización es transversal. La tasa compuesta va del 61% al 64% entre NSE 1 y NSE 3 — una diferencia menor de 3 puntos. En Santiago, ser víctima de algún delito no es un fenómeno concentrado en zonas de bajos ingresos. El riesgo de victimización está distribuido en toda la ciudad.
2. El fraude digital crece fuertemente con el ingreso. De 7.2% en NSE 1 a 14.7% en NSE 3 — prácticamente el doble. A mayor bancarización y uso de activos digitales, mayor exposición al fraude financiero. El vector de ataque cambia con el perfil, aunque la tasa total de victimización no.
3. El desorden del barrio sí se concentra en los segmentos bajos. El índice cae de 0.433 (NSE 1) a 0.336 (NSE 3) — un gradiente claro y consistente. La calidad percibida del entorno físico es la variable más diferenciada entre segmentos, más que la victimización en sí.
Por qué importan las 48 celdas regionales
Al igual que con la EBS, resolver por región en lugar de macrozona revela diferencias que se aplanarían con solo 12 celdas. La percepción de inseguridad y el desorden de barrio varían significativamente entre regiones del mismo nivel de ingreso:
| Región | NSE | Victimización | Inseg. noche | Delincuencia subió | Desorden |
|---|---|---|---|---|---|
| RM (13) | NSE 1 | 61.1% | 71.1% | 53.4% | 0.433 |
| Biobío (8) | NSE 1 | 48.3% | 60.2% | 51.8% | 0.389 |
| Valparaíso (5) | NSE 1 | 51.7% | 68.3% | 58.1% | 0.421 |
| Magallanes (12) | NSE 1 | 38.2% | 39.5% | 36.4% | 0.271 |
| RM (13) | NSE 3 | 63.9% | 69.4% | 49.2% | 0.336 |
| Magallanes (12) | NSE 3 | 49.0% | 35.8% | 27.3% | 0.195 |
Magallanes tiene la menor tasa de inseguridad nocturna del país (39.5% en NSE 1 vs 71.1% en RM), y el menor desorden de barrio. Valparaíso, pese a tener una victimización menor que la RM, tiene la mayor percepción de que la delincuencia aumentó (58.1%). Ninguna de estas diferencias es capturada con 4 macrozonas.
Qué cambia en el simulador
La capa ENUSC afecta principalmente cómo el agente sintético modela la restricción de movilidad y la confianza en el entorno. Un agente en un perfil con alta conducta modificada por miedo (42–44% en RM) incorpora que una fracción significativa de hogares de ese perfil redujo sus desplazamientos nocturnos. Eso es relevante para propuestas de delivery, servicios vespertinos, comercio nocturno o transporte.
El índice de desorden del barrio, por su parte, modula la percepción del entorno construido — independientemente del ingreso. Un barrio con alto desorden puede tener ingresos medios pero una experiencia cotidiana de deterioro que afecta la disposición a invertir, mudarse o usar servicios en el territorio.
Limitaciones reconocidas
- Unidad efectiva de inferencia: celda región × NSE, no manzana. Todas las manzanas del mismo perfil reciben valores idénticos. La ENUSC no tiene resolución comunal ni de barrio en su base pública.
- Cifra negra no capturada. La ENUSC mide victimización autodeclarada, no crímenes registrados por la policía. Captura delitos no denunciados — que son mayoría. Pero los crímenes que el encuestado no recuerda, minimiza o no reporta tampoco aparecen.
- Solo zonas urbanas. La ENUSC es la Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana. Las manzanas rurales reciben el valor de su celda región × NSE, que está estimada principalmente sobre hogares urbanos.
- NSE ≠ ingreso exacto. El NSE de la ENUSC es una variable socioeconómica del diseño muestral, no una medición directa de ingresos. El mapeo a segmento de ingreso CASEN es una aproximación, no una equivalencia exacta.
- La percepción puede divergir de la victimización reportada. Alguien puede no haber sido víctima pero percibir que la delincuencia aumentó. Y viceversa. Las variables de percepción y victimización son complementarias, no intercambiables.
Apéndice técnico
- Fuente: Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana 2024, INE / Ministerio del Interior (
base-de-datos---enusc-2024-csv.csv) - Hogares respondentes: 24.472 Kish (un respondente adulto seleccionado por hogar); 70.858 personas en total en el archivo
- Celdas: 48 (16 regiones × 3 NSE) · todas con ≥30 observaciones (mín. 108, máx. 2.186)
- Segmentación NSE: NSE 1 < $323.002 · NSE 2 $323k–$690k · NSE 3 > $690.000 (CLP/mes per cápita, mismos cortes que EFH y EPF)
- Pantallas universales: solo se proyectan variables aplicadas al 100% de hogares Kish para garantizar representatividad poblacional
- Índice de desorden: promedio de 8 ítems P_DESORDENES normalizados a escala 0–1 (1=nunca → 5=siempre)
- Cobertura país: 216.341 manzanas · 0 fallbacks · 48/48 celdas confiables
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